lunes, 13 de mayo de 2024

Estudio Científico sobre la Asociación de Enfermedades con las Fases Lunares.


Hoy publicamos un riguroso estudio científico de la National Library of Medicine, un sitio web oficial del gobierno de Estados Unidos, sobre la asociación de enfermedades con las fases lunares.

Como biblioteca, NLM brinda acceso a literatura científica. La inclusión en una base de datos de la NLM no implica respaldo ni acuerdo con los contenidos por parte de la NLM o los Institutos Nacionales de Salud.




Evaluación de los efectos de las fases lunares en las visitas ambulatorias hospitalarias:
un estudio nacional observacional

 

Objetivos


Se ha realizado una gran cantidad de literatura para investigar la asociación C; y tiene críticas mixtas sobre la asociación y no asociación de enfermedades con las fases lunares. Este estudio investiga la existencia de algún impacto de las fases lunares en los humanos explorando la diferencia en la tasa de visitas ambulatorias y el tipo de enfermedades que prevalecen en las fases lunares o no lunares.


Métodos


Recuperamos fechas de fases lunares y no lunares durante ocho años (del 1 de enero de 2001 al 31 de diciembre de 2008) del sitio web timeanddate.com para Taiwán. La cohorte del estudio estuvo compuesta por 1 millón de personas de la Base de Datos Nacional de Investigación sobre Seguros de Salud (NHIRD) de Taiwán, seguidas durante ocho años (del 1 de enero de 2001 al 31 de diciembre de 2008). Utilizamos la prueba t pareada de dos colas para comparar la importancia de la diferencia entre las visitas ambulatorias durante 1229 días con fase lunar y 1074 días sin fase lunar utilizando la Clasificación Internacional de Enfermedades, Novena Revisión, Modificación Clínica (ICD-9- CM) códigos de registros NHIRD.

Resultados


Se encontraron 58 enfermedades que mostraron diferencias estadísticas en el número de visitas ambulatorias en las fases lunar y no lunar.

Conclusiones

Los resultados de nuestro estudio identificaron enfermedades que tienen variaciones significativas durante las diferentes fases lunares (fases lunares y no lunares) para las visitas ambulatorias en el hospital. Para comprender plenamente la realidad del mito generalizado de los efectos lunares en la salud, el comportamiento y las enfermedades humanas, se requieren investigaciones más profundas para proporcionar evidencia integral que cubra todos los factores, como los aspectos biológicos, psicológicos y ambientales.

Palabras clave:

Fase lunar, fase lunar, visita ambulatoria hospitalaria, salud humana, estudio observacional

1. Introducción


Se ha realizado una gran cantidad de literatura en este campo para investigar la asociación de las diferentes fases lunares con la salud mental, la salud física, diversas enfermedades y la reproducción humana. La literatura tiene críticas mixtas en términos de asociación y no asociación de enfermedades con las fases lunares. Algunos estudios han encontrado el vínculo del mes de nacimiento con enfermedades neurológicas, reproductivas, endocrinas, inmunológicas e inflamatorias a lo largo de la vida [1][12] . De manera similar, algunos estudios han encontrado un vínculo entre la luna y enfermedades psiquiátricas, neurológicas y vasculares [1] , [2] , [13][18] . Por otro lado, algunos estudios han encontrado la no asociación/no correlación de las fases lunares con condiciones médicas que van desde un paro cardíaco hasta patologías mentales [18][24] . De manera similar, pocas revisiones y metanálisis detallados encontraron pruebas insuficientes o muy escasas para respaldar la relación entre los ciclos lunares y la biología humana, el nacimiento, los aspectos de salud y otras actividades relacionadas [25][27] . Además, algunos estudios que evalúan la influencia de la luna en las convulsiones, los accidentes cerebrovasculares isquémicos y los ataques cardíacos han mostrado resultados no concluyentes [18] , [28][30] .

Con el avance de la tecnología, la existencia de diversas bases de datos en línea ha permitido diferentes opciones de análisis, exploración y minería de datos. La disponibilidad de bases de datos en línea, como el sitio web dateandtime.com [31] , que trata con información relacionada con la hora y las fechas, como calendario, reloj mundial, zonas horarias, clima, sol y luna, y otras calculadoras, ha facilitado la medición del tiempo y Análisis basado en fechas. Una de las características importantes que ofrece esta base de datos es el suministro de datos basados ​​en el calendario lunar. El alcance de los registros médicos electrónicos (EMR) o los registros médicos electrónicos (EHR), que es la versión digital de la información médica en papel, varía a nivel mundial [15] . Aunque el objetivo principal del uso de EHR es proporcionar información precisa, en tiempo real y actualizada del paciente a los profesionales de la salud para facilitar la atención y el tratamiento del paciente; pero, en segundo lugar, los EHR también pueden utilizarse como un recurso invaluable para apoyar la investigación, como la investigación epidemiológica, observacional, de seguridad y de mejora de la calidad. Además de la característica principal de brindar apoyo administrativo de atención médica, las Bases de datos administrativas de atención médica (AHDB), como las bases de datos de farmacias y seguros médicos, también son un recurso importante para estudios de salud, por ejemplo, estudios de seguimiento de la salud basados ​​en la población y estudios de gestión de enfermedades. Aunque estos sistemas se utilizan principalmente para facturación y administración, los investigadores también pueden utilizarlos para extraer datos a largo plazo con el fin de ver el impacto de las intervenciones sanitarias en los sistemas sanitarios en el mundo real [32] . Publicada en el año 2000, la Base de Datos Nacional de Investigación sobre Seguros de Salud de Taiwán (NHIRD) [33] es una de las bases de datos administrativas de atención sanitaria más grandes del mundo y se ha utilizado para diversos estudios de investigación. Al combinar la base de datos timeanddate.com [31] y NHIRD [33] mencionada anteriormente , nuestra investigación utiliza datos de 1 millón de pacientes que cubren un período de ocho años (del 1 de enero de 2001 al 31 de diciembre de 2008) de NHIRD y fechas de las fases lunares. durante un período de ocho años (del 1 de enero de 2001 al 31 de diciembre de 2008). Se investiga la existencia de posibles diferencias en la tasa de visitas ambulatorias y el tipo de enfermedades que prevalecen en las fases lunares (“fracción iluminada < 50%” vs. “fracción iluminada >50%”). Nos referimos a las fases con una fracción iluminada < 50 % como "fases no lunares" y a las fases con una fracción iluminada > 50 % como "fases lunares". Hasta donde sabemos, este es el primer estudio de este tipo que proporciona evidencia observacional al seguir las tasas de visitas ambulatorias durante los meses lunares con una de las muestras de mayor tamaño, es decir, una cohorte de 1 millón.


2. Métodos



La metodología de este estudio se explica en las siguientes tres fases:

Fase 1: Para este estudio, las fases del tercer cuarto y de la luna nueva se definieron como "fase no lunar", y las fases del primer cuarto y de la luna llena se definieron como "fase lunar" [16] . Recuperamos las fechas de las fases lunares durante ocho años del período de estudio, de enero de 2001 a diciembre de 2008, del sitio web timeanddate.com. Excluimos la semana del año nuevo lunar (fase no lunar) y todos los domingos del período de estudio. El año nuevo lunar comienza en un día de luna nueva (fase no lunar) con una semana de vacaciones. Las consultas externas del hospital y los consultorios de los médicos generales permanecen cerrados durante toda la semana. A esto le sigue un ligero aumento en las visitas ambulatorias en la semana siguiente, que es el primer cuarto de la fase lunar. Por lo tanto, hemos excluido una fase no lunar (semana del año nuevo lunar) y la semana siguiente (fase lunar). Sin embargo, se incluyeron los sábados y días festivos porque las clínicas ambulatorias trabajan medio día en ese momento, y tampoco hubo una diferencia significativa entre el número de días festivos en las fases lunar y no lunar.tabla 1 muestra las características de edad y sexo de la población, y el número de visitas por día en cada fase. Utilizamos la prueba de Chi-cuadrado para comparar el número observado de visitas al hospital en las fases lunar y no lunar. El valor p indica la significancia estadística de la diferencia.










Fase 2: Analizamos las visitas ambulatorias durante 1229 días con fase lunar y 1074 días sin fase lunar utilizando la Clasificación Internacional de Enfermedades, Novena Revisión, Modificación Clínica (ICD-9-CM), códigos de 3 dígitos [31] . Nuestro análisis incluyó solo las enfermedades primarias (primer código de enfermedad de las recetas) para cada visita y las enfermedades con más de 1000 visitas en el período de estudio. Como hubo menos días en la fase no lunar que en la fase lunar, estimamos la tasa de visitas ambulatorias por día para cada enfermedad primaria. Dado que se trata de un análisis secundario de datos, no se requirió la aprobación del IRB.

Fase 3: Utilizamos la prueba t pareada de dos colas para comparar la importancia de la diferencia, si la hubiera, en el número de visitas ambulatorias en las fases lunar y no lunar para cada enfermedad, durante 88 meses lunares del año. periodo de estudio.

3. Resultados


Los resultados del análisis mostraron que hubo 58 enfermedades que mostraron diferencias estadísticas en el número de visitas ambulatorias en las fases lunar y no lunar. También estimamos la diferencia media por 1000 visitas (ver Figura 1). Los resultados mostraron que las enfermedades pertenecientes a 'Enfermedad Pulmonar Aguda', 'Lesión de Vasos Sanguíneos de Extremidades Inferiores y Sitios No Especificados' y 'Neumoconiosis de los Trabajadores del Carbón' sobresalieron con una diferencia media de 67,62, 60,65 y 47,76 visitas más respectivamente en la fase lunar. Por su parte, 'Cólera', 'Gelmintiasis intestinales' y 'Trastornos del riñón y del uréter' destacaron en la fase no lunar con una diferencia media de 46,60, 28,14 y 18,01 visitas más, respectivamente.







4. Discusión


Para el análisis comparativo, los resultados de nuestro estudio se compararon con estudios anteriores relacionados en este campo. Los resultados del estudio realizado por Kazemi-Bajestani [34] utilizando una muestra de 5431 pacientes mostraron un ligero aumento en las visitas a la sala de emergencias psiquiátricas en el período de luna llena, así como un aumento significativo en la gravedad de la enfermedad y los comportamientos agresivos en el inicio y el final de los ciclos lunares. En otro estudio, Ahmad [2] investigó el vínculo de las fases lunares con un accidente cerebrovascular sin explicación médica en los ingresos de 7219 pacientes, encontró un aumento significativo durante las fases de luna llena y no informó ninguna variación en los ingresos en los otros días significativos. Pero estos estudios individuales no parecen resistir el escrutinio y los metanálisis no muestran ningún efecto. Un estudio diferente realizado en Finlandia [35] examinó los datos de 2111 hombres y 494 mujeres víctimas de Oulu por incidentes suicidas durante diferentes fases lunares. Los resultados revelaron que hubo una diferencia de género estadísticamente significativa durante la temporada de invierno en las fases lunares de los suicidios, donde la luna llena representó el 40% de los suicidios en mujeres y el 24,3% en hombres. Además, la asociación de la luna llena fue estadísticamente significativa solo para las mujeres premenopáusicas menores de 45 años. Planteó la pregunta de por qué sólo las mujeres (mujeres premenopáusicas) mostraban el pico de suicidio invernal en luna llena, y reconoció que universalmente no existe un consenso sobre la sincronía entre el ciclo menstrual y la fase lunar.

Además, el estudio de Alhumoud [36] que utilizó una muestra de 62.203 pacientes encontró que el ciclo lunar no tenía efectos en las visitas a la sala de emergencias del hospital por parte de pacientes con enfermedades mentales. Yang [37], utilizando un análisis de 559 pacientes, encontró que los factores ambientales, como la fase de luna llena o el evento de superluna, no son responsables del aumento de visitas a los departamentos de emergencia por cólico renal.

Aunque estudios previos investigaron los efectos de la fase lunar en pacientes con condiciones o enfermedades específicas, por ejemplo, Kazemi-Bajestani [34] y Alhumoud [36] observaron pacientes psiquiátricos, Yang [37] estudió pacientes con enfermedad de cólico renal y Ahmad [2] consideró condición de accidente cerebrovascular; tenían un tamaño de muestra limitado. Por otro lado, nuestro estudio consideró un dominio amplio de todas las visitas ambulatorias durante un período de ocho años, y la cohorte estuvo compuesta por 1 millón de habitantes. Algunos aspectos de un estudio de Boland [3] fueron similares a nuestro trabajo, ya que tenía una cohorte grande, pero solo evaluó el efecto de los riesgos de enfermedad dependientes de la estacionalidad según el mes de nacimiento, informó 55 enfermedades significativamente dependientes y evaluó SNOMED-CT. códigos en términos de contenidos clínicos. En comparación con eso, nuestro estudio informó 58 enfermedades y mostró diferencias estadísticas en las fases lunares y no lunares que abarcan 88 meses lunares en términos de registros clínicos; además, nuestro trabajo se basó en códigos ICD-9 CM.

Hasta donde sabemos, nuestro estudio proporcionó la primera evidencia observacional al seguir las tasas de visitas ambulatorias durante 88 meses lunares con un tamaño de muestra de 1 millón. Este estudio reveló las enfermedades que prevalecían en las fases lunar y no lunar.Figura 1mostró que las enfermedades de todas las categorías presentaban variaciones significativas en las tasas de visitas ambulatorias en la fase lunar. La utilización de 1 millón de cohortes del NHIRD durante un período de ocho años cubre amplios aspectos de las visitas y enfermedades de pacientes ambulatorios, por lo que nuestro estudio tuvo ciertas limitaciones. El número de visitas a los departamentos ambulatorios se extrajo del NHIRD a través de reclamaciones electrónicas de los hospitales y clínicas de Taiwán. En general, el mismo paciente podría visitar los hospitales varias veces en diferentes fases de la luna, pero solo consideramos el número de visitas y los motivos de las visitas a los hospitales. Por ejemplo, si un paciente con hipertensión visitaba el hospital 10 veces al año, contamos el número de sus visitas tanto en fases lunares como no lunares, y acumulamos estas diferencias para todos los pacientes con hipertensión que visitaron hospitales durante ocho años. Supusimos que si no hay efecto de la fase lunar, el número de visitas no será significativamente diferente durante ocho años.

En nuestro enfoque, no realizamos los métodos de análisis de modelos lineales mixtos generalizados (GLMM) y de ecuaciones de estimación generalizadas (GEE) porque no pretendíamos ninguna relación casual o efecto de la luna, sino que simplemente informamos las observaciones.

Aunque las visitas de los pacientes se realizaron en varios hospitales, todos los hospitales tenían los mismos estándares de codificación proporcionados por NHIRD, ya que utilizamos los códigos ICD-9 CM. Además, los pacientes generalmente recibían de 3 a 5 códigos de enfermedad por cada visita, donde los primeros códigos representaban los motivos de las visitas y los otros códigos representaban las comorbilidades o afecciones crónicas, por ejemplo, si un paciente diabético visitaba el hospital con un problema pulmonar, la enfermedad cardíaca pulmonar sería el primer código; por lo tanto, no fue necesario ningún ajuste de código.

La influencia de la luna en la gravedad, el flujo magnético, la presión atmosférica, la luminosidad de la Tierra y cómo la luna afecta la patogénesis y el comportamiento de las enfermedades humanas requiere una investigación más profunda. Estos hallazgos reavivarán el debate entre investigadores y médicos sobre cómo encontrar la verdad sobre el mito de los efectos lunares en la salud, el comportamiento y las enfermedades humanas.

También nos gustaría reconocer que excluimos tanto la semana festiva del año nuevo lunar como la semana siguiente. El ciclo lunar es de 29,53 días. Hay 14.765 días de “fases no lunares” y 14.765 días de “fases lunares”. Al eliminar la semana de año nuevo y la semana siguiente, eliminamos el 50% de los eventos no lunares durante ese ciclo, pero eliminaron solo el 47% de los eventos lunares durante ese ciclo. Este procedimiento podría introducir un recuento excesivo sustancial y sistemático de eventos en “fase lunar” en comparación con los eventos en “fase no lunar”.

Es importante mencionar que debido a las limitaciones de nuestro estudio, solo consideramos los cambios fisiológicos/efecto biológico de las fases lunares en las visitas ambulatorias; pero también hay otros factores, como los aspectos psicológicos y ambientales, que pueden tener un impacto en la salud y el comportamiento de los pacientes junto con las enfermedades. La literatura relacionada también aclara la influencia de la atracción gravitacional en el cuerpo humano y otros aspectos similares en este campo. Por lo tanto, se deben realizar estudios futuros para comprender todos los factores desencadenantes y tener una imagen holística. De manera similar a nuestras sugerencias de trabajo futuro, algunos artículos de revisión, por ejemplo Zimecki [40], también discutieron que el mecanismo exacto a través del cual la luna afecta el comportamiento y la fisiología aún no está claro y debe investigarse más a fondo.

5. Conclusiones

Hasta donde sabemos, este estudio único proporcionó la primera evidencia observacional al seguir las tasas de visitas ambulatorias durante 88 meses lunares utilizando 1 millón de cohortes e identificó 58 enfermedades con variaciones significativas a través de diferencias estadísticas. Estos datos permitirían a otros investigadores confirmar que los recuentos son precisos, calcular las diferencias de forma independiente y realizar pruebas estadísticas independientes en el futuro. Finalmente, para comprender completamente este fenómeno, se requieren investigaciones más profundas que proporcionen evidencia integral que cubra todos los factores, como los aspectos biológicos, psicológicos y ambientales en este dominio.


Referencias


1. Chakraborty U, Ghosh T. Un estudio sobre el índice de aptitud física, la frecuencia cardíaca y la presión arterial en diferentes fases del mes lunar en sujetos humanos masculinos. Int J Biometeorol. 2013; 57 : 769–774. doi: 10.1007/s00484-012-0605-z. [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]

2. Ahmad F, Quinn TJ, Dawson J, et al. Un vínculo entre la fase lunar y los síntomas de un accidente cerebrovascular sin explicación médica: ¿una influencia sobrenatural? J Psicosom Res. 2008; 65 : 131-133. doi: 10.1016/j.jpsychores.2008.05.011. [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]

3. Boland MR, Shahn Z, Madigan D, et al. El mes de nacimiento afecta el riesgo de enfermedad a lo largo de la vida: un método que abarca todo el fenómeno. J Am Med informar a la Asociación. 2015; 22 : 1042-1053. doi: 10.1093/jamia/ocv046. [ Artículo gratuito de PMC ] [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]

4. Disanto G, Chaplin G, Morahan JM, et al. Mes de nacimiento, vitamina D y riesgo de enfermedad inmunomediada: un estudio de casos y controles. Medicina BMC. 2012; 10:69 . doi: 10.1186/1741-7015-10-69. [ Artículo gratuito de PMC ] [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]

5. Doblhammer G, Vaupel JW. La esperanza de vida depende del mes de nacimiento. P Natl Acad Sci Estados Unidos. 2001; 98 : 2934–2939. doi: 10.1073/pnas.041431898. [ Artículo gratuito de PMC ] [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]

6. Halldner L, Tillander A, Lundholm C, et al. Inmadurez relativa y TDAH: hallazgos de registros nacionales, informes de padres y propios. J Psicología Infantil Psic. 2014; 55 : 897–904. doi: 10.1111/jcpp.12229. [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]

7. Huber S, Didham R, Fieder M. Mes de nacimiento y recuento de descendencia de las mujeres: datos del hemisferio sur. Hum Reproducción. 2008; 23 : 1187-1192. doi: 10.1093/humrep/den079. [ Artículo gratuito de PMC ] [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]

8. Huber S, Fieder M. Las condiciones invernales perinatales afectan el desempeño reproductivo posterior en las mujeres rumanas: efectos intra e intergeneracionales. Soy J Hum Biol. 2011; 23 : 546–552. doi: 10.1002/ajhb.21184. [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]

9. Kahn HS, Morgan TM, Caso LD, et al. Asociación de diabetes tipo 1 con el mes de nacimiento entre los jóvenes de EE. UU.: Estudio SEARCH for Diabetes in Youth. Cuidado de la diabetes. 2009; 32 : 2010-2015. doi: 10.2337/dc09-0891. [ Artículo gratuito de PMC ] [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]

10. Kemkes A. El impacto del mes de nacimiento materno en el desempeño reproductivo: controlando los factores de confusión sociodemográficos. J. Biosoc Sci. 2010; 42 : 177–194. doi: 10.1017/S002193200999054X. [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]

11. McGrath JJ, Eyles DW, Pedersen CB, et al. Estado de vitamina D neonatal y riesgo de esquizofrenia: un estudio de casos y controles basado en la población. Psiquiatra del Archigenerador. 2010; 67 : 889–894. doi: 10.1001/archgenpsychiatry.2010.110. [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]

12. Willer CJ, Dyment DA, Sadovnick AD, et al. Momento del nacimiento y riesgo de esclerosis múltiple: estudio poblacional. Brit Med J. 2005; 330 :120. doi: 10.1136/bmj.38301.686030.63. [ Artículo gratuito de PMC ] [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]

13. Ali Y, Rahme R, Matar N, et al. Impacto del ciclo lunar en la incidencia de rotura de aneurisma intracraneal: ¿mito o realidad? Clínica Neurol Neurosur. 2008; 110 : 462–465. doi: 10.1016/j.clineuro.2008.02.001. [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]

14. Baxendale S, Fisher J. ¿Lunar? El efecto del ciclo lunar sobre las convulsiones. Comportamiento de la epilepsia. 2008; 13 : 549–550. doi: 10.1016/j.yebeh.2008.06.009. [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]

15. Cameron PA, Mitra B, Fitzgerald M, et al. Sábado negro: el impacto inmediato de los incendios forestales de febrero de 2009 en Victoria, Australia. Med J Australia. 2009; 191 : 11-16. doi: 10.5694/j.1326-5377.2009.tb02666.x. [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]

16. Chakraborty U. Efectos de las diferentes fases del mes lunar en los humanos. Biol Ritmo Res. 2014; 45 : 383–396. doi: 10.1080/09291016.2013.830508. [ CrossRef ] [ Google Scholar ]

17. Camacho FP, Lanzagorta N, Ovando IC, et al. Ritmos lunares y estacionales y mortalidad infantil. Biol Ritmo Res. 2003; 34 : 475–484. doi: 10.1076/brhm.34.5.475.27848. [ CrossRef ] [ Google Scholar ]

18. Mao Y, Schnytzer Y, Busija L, et al. “MOONSTROKE”: Patrones lunares de aparición de accidentes cerebrovasculares combinados con ritmicidad circadiana y estacional: un estudio hospitalario. Cronobiol Int. 2015; 32 : 881–888. doi: 10.3109/07420528.2015.1049614. [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]

19. Duvdevani SI, Migirov L, Wolf M, et al. La tasa de epistaxis espontánea no está vinculada al ciclo lunar sino que muestra variaciones estacionales. Cronobiol Int. 2014; 31 : 851–854. doi: 10.3109/07420528.2014.916298. [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]

[PubMed ] 20. Camp MA, Dibue M, Slotty P, et al. Impacto de la luna en la rotura de un aneurisma cerebral. Acta Neurochir. 2013; 155 : 1525-1530. doi: 10.1007/s00701-013-1740-y. [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar

21. Kanth R, Berg RL, Rezkalla SH. Impacto de la fase lunar en la incidencia de eventos cardíacos. Mundo J Cardiovas Dis. 2012; 2 : 124–128. doi: 10.4236/wjcd.2012.23020. [ CrossRef ] [ Google Scholar ]

22. Komann M, Weinmann C, Meissner W. ¿Aullando a la luna? El efecto de las fases lunares en el resultado del dolor posquirúrgico. Brit J Pain. 2014; 8 : 72–77. doi: 10.1177/2049463714522985. [ Artículo gratuito de PMC ] [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]

23. Lahner D, Marhold F, Gruber A, et al. Impacto del ciclo lunar en la incidencia de hemorragia subaracnoidea por aneurisma: ¿mito o realidad? Clínica Neurol Neurosur. 2009; 111 : 352–353. doi: 10.1016/j.clineuro.2008.11.009. [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]

24. Terra-Bustamante VC, Scorza CA, de Albuquerque M, et al. ¿Tiene la fase lunar algún efecto sobre la muerte súbita inesperada en epilepsia? Comportamiento de la epilepsia. 2009; 14 : 404–406. doi: 10.1016/j.yebeh.2008.11.013. [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]

25. Martens R, Kelly IW, Saklofske DH. Fase lunar y tasa de natalidad: una revisión crítica de 50 años. Representante de Psychol, 1988; 63 : 923–934. doi: 10.2466/pr0.1988.63.3.923. [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]

26. Foster RG, Roenneberg T. Respuestas humanas a los ciclos geofísicos diarios, anuales y lunares. Curr Biol. 2008; 18 : R784–R794. doi: 10.1016/j.cub.2008.07.003. [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]

27. Rotton J, Kelly IW. Mucho ruido y pocas nueces sobre la luna llena: un metaanálisis de la investigación sobre la locura lunar. Toro psicol. 1985; 97 : 286–306. doi: 10.1037/0033-2909.97.2.286. [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]

28. Benbadis SR, Chang S, Hunter J, et al. La influencia de la luna llena en la frecuencia de las convulsiones: ¿mito o realidad? Comportamiento de la epilepsia. 2004; 5 : 596–597. doi: 10.1016/j.yebeh.2004.04.001. [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]

29. Martínez García MA, Galiano Blancart R, Cabero Salt L, et al. Prevalencia de trastornos respiratorios del sueño en pacientes con accidente cerebrovascular isquémico agudo: influencia del momento de aparición del accidente cerebrovascular. Arco Bronconeumol. 2004; 40 : 196-202. doi: 10.1016/S1579-2129(06)70084-2. [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]

30. Wende R, von Klot S, Kirchberger I, et al. La influencia de las fases lunares en la aparición del infarto de miocardio: ¿realidad o mito? El Registro de Infarto de Miocardio MONICA/KORA. Eur J Anterior Cardiol. 2013; 20 : 268–274. doi: 10.1177/2047487312438193. [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]

31. Datos ICD9. Referencia gratuita de codificación médica ICD-9-CM en la Web. 2019.

32. Umuhire D. Bases de datos de farmacias y seguros médicos. Navegador RWE. 2019 [ Google Académico ]

33. Chen YC, Yeh HY, Wu JC, et al. Base de datos de investigación sobre seguros médicos nacionales de Taiwán: base de datos administrativa de atención médica como objeto de estudio en bibliometría. Cienciometría. 2010; 86 : 365–380. doi: 10.1007/s11192-010-0289-2. [ CrossRef ] [ Google Scholar ]

34. Kazemi-Bajestani SM, Amirsadri A, Samari SA, et al. Ciclo de fase lunar y visitas a urgencias en hospitales psiquiátricos, ingresos hospitalarios y conductas agresivas. Psiquiatra asiático J. 2011; 4 :45–50. doi: 10.1016/j.ajp.2010.12.002. [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]

35. Meyer-Rochow VB, Hakko T, Hakko H, et al. Fases lunares sinódicas y suicidio: según 2.605 suicidios en 23 años, se observa un pico de luna llena en mujeres premenopáusicas del norte de Finlandia. Psiquiatría Mol. 2021; 26 : 5071–5078. doi: 10.1038/s41380-020-0768-7. [ Artículo gratuito de PMC ] [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]

36. Alhumoud A, Alhemoud H. Efecto del ciclo lunar en la visita de un paciente a la sala de emergencias de un hospital psiquiátrico: estudio del "efecto Transilvano" en una sociedad islámica. Int J de Cult Ment Heal. 2013; 7 :216–223. doi: 10.1080/17542863.2013.771690. [ CrossRef ] [ Google Scholar ]

37. Yang AW, Johnson JD, Fronczak CM, et al. Fases lunares y visitas al servicio de urgencias por cólico renal debido a cálculo ureteral. Más uno. 2016; 11 : e0157589. doi: 10.1371/journal.pone.0157589. [ Artículo gratuito de PMC ] [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]

38. Romano EM, Soriano G, Fuentes M, et al. La influencia de la luna llena en el número de ingresos relacionados con hemorragia gastrointestinal. Práctica de enfermería internacional J. 2004; 10 : 292–296. doi: 10.1111/j.1440-172x.2004.00492.x. [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]

39. Sitar J. El efecto de la actividad solar sobre los cambios lunares en la mortalidad cardiovascular. Casopis Lékaru Ceských. 1989; 128 : 425–428. [ PubMed ] [ Google Scholar ]

40. Zimecki M. El ciclo lunar: efectos sobre el comportamiento y la fisiología humana y animal. Postep Hig Med Dosw. 2009; 60 :1–7. [ PubMed ] [ Google Scholar ]

















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